دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی و تجارت الگوریتمی

مشخصات محصول/کالا

دسته بندی ها: , موجودی:

در انبار موجود نمی باشد

توضیحات

دوره آموزش numpy  ، pandas  ، matplotlib  ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون

مباحثی که در این دوره فرا خواهید گرفت :

  • برای کار سریع با داده های عددی از NumPy استفاده کنید
  • از Pandas برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده ها استفاده کنید
  • برای ایجاد طرح های سفارشی از Matplotlib استفاده کنید
  • بیاموزید که چگونه از statsmodels برای تجزیه و تحلیل سری زمانی استفاده کنید
  • آمار مالی مانند بازده روزانه ، بازده تجمعی ، نوسانات و غیره را محاسبه کنید.
  • از میانگین متحرک نمایی استفاده کنید
  • از مدل های ARIMA در داده های سری زمانی استفاده کنید
  • نسبت Sharpe را محاسبه کنید
  • بهینه سازی تخصیص اوراق بهادار
  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه را درک کنید
  • درباره فرضیه بازار کارآمد اطلاعات کسب کنید
  • انجام معاملات الگوریتمی در Quantopian

پیش نیازهای دوره آموزش numpy ، pandas  ، matplotlib  ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون

  • اطلاعاتی پایه ایی از دانش برنامه نویسی (ترجیحاً پایتون)
  • نصب نرم افزار Anaconda (Python) 
  • آمار اساسی و جبر خطی مفید خواهد بود

معرفی و توضیحات دوره

به دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی با پایتون خوش آمدید! آیا شما به استفاده از پایتون برای انجام تجزیه و تحلیل دقیق مالی و پیگیری تجارت الگوریتمی علاقه دارید ، پس این دوره مناسب شماست!

این دوره تمامی مبحثی را که باید در مورد امور مالی و تجارت الگوریتمی بدانید پوشش خواهد داد! ابتدا با یادگیری اصول پایتون شروع خواهیم کرد و سپس در مورد کتابخانه های اصلی مورد استفاده از جمله jupyter ، numpy ، pandas ، matplotlib ، statsmodels ، zipline ، Quantopian و موارد دیگر بیشتر خواهیم آموخت!

موضوعات زیر را که توسط متخصصان مالی مورد استفاده قرار می گیرد پوشش خواهیم داد:

  • مبانی پایتون
  • NumPy برای پردازش عددی با سرعت بالا
  • pandas برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها
  • Matplotlib برای تجسم داده ها
  • استفاده از pandas-datareader و Quandl برای بررسی مصرف داده
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل سری زمانی Pandas
  • تحلیل بازده سهام
  • بازده تجمعی روزانه
  • نوسانات و ریسک اوراق بهادار
  • EWMA (میانگین متحرک وزنی)
  • مدل های استات
  • ETS (خطا-روند-فصلی)
  • ARIMA (میانگین متحرک رگرسیون)
  • نمودارهای همبستگی خودکار و نمودارهای همبستگی خودکار جزئی
  • نسبت Sharpe
  • بهینه سازی ها
  • کارآمد مرز و بهینه سازی Markowitz
  • انواع وجوه
  • مدل قیمت گذاری دارایی سرمایه
  • تقسیم سهام و سود سهام
  • فرضیه بازار کارآمد
  • معاملات الگوریتمی با Quantopian
  • معاملات آتی

مخاطب هدف دوره آموزش numpy ، pandas ، matplotlib ، quantopian ، امور مالی برای معامله های الگوریتمی  چه کسانی هستند ؟

افرادی که به دنبال تحلیل های مالی با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون هستند .

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دوره آموزشی پایتون برای تجزیه و تحلیل مالی و تجارت الگوریتمی”